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当在图像上训练深度神经网络模型时，通过对由数据增强生成的更多图像进行训练，可以使模型更好地泛化。本文将为大家介绍Python基于域相关的图像增强实现方法，需要的可以了解一下

非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小

这篇文章主要介绍了python-opencv实现视频指定帧数间隔图像的保存的方法，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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